初学者教程Google Analytics 4的探索(自定义报告)功能

在Universal Analytics(以下简称UA)媒体资源中,360版本的客户可以使用【探索】功能(前期被称为“高级分析”)。探索功能的优势是用户可以根据自己的需求自由配置和探索各种分析方法,不再局限于预定义的标准报告,可以通过将数据排序和重构实现深入的数据分析。

UA360版本中,探索支持以下3种分析方法:

  • 自由形式
  • 漏斗
  • 细分重叠

在目前GA4的媒体资源中,【探索】功能全面开放,免费版与企业级360版本用户均可“探索”。

相较于UA版本,Google Analytics 4(以下简称GA4)媒体资源中的默认报告功能进行了简化,不再提供视图涵盖每一种使用情形或业务需求的大量的预定义报告,而是为了增加了报告的灵活性,鼓励大家通过【探索】报告满足对数据和业务的需求。

如下图所示,GA4的【探索】 报告中提供了以下7种高级分析方法:

  • 自由形式

  • 漏斗探索

  • 路径探索

  • 细分重叠

  • 同类分层图表

  • 同类群组探索

  • 用户生命周期

初学者教程Google Analytics 4的探索(自定义报告)功能

自由形式

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“自由形式”类似于自定义报告,以交叉表的布局形式呈现数据,可以根据实际的业务或者分析需求选择指标和维度。

除了目前截图中展示的表格形式,还可以采用不同的可视化图表样式,包括条形图、饼图、折线图、散点图和地理分布图,通过可视化的方式快速了解数据趋势,定位问题。


漏斗探索

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漏斗探索报告可以比较直观显示网站/APP的用户完成一项关键任务或转化所经过的步骤,有助于确定关键事件的顺序,并了解用户是如何依次完成这些步骤的。

在使用过程中,可以查看用户在何处进入或者退出漏斗。既可以分析封闭漏斗(用户必须在漏斗的开始处进入此类漏斗),也可以分析开放漏斗(用户可以在任意位置进入漏斗)。

和UA媒体资源区别比较大的地方是,在GA4的“漏斗探索”报告中,您可以自定义每一个漏斗的步骤,即使您的网站/APP不是电商类型,也可以通过“漏斗探索”这张报告定位很多问题。

比如,漏斗的设置可以是:首页→注册成功页→某个功能页面→和页面中的小游戏进行互动→转化等。

您可以配置在“漏斗”配置中,最多可以设置10个步骤,按照事件或者网页配置即可。


路径探索

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对于使用过UA媒体资源的小伙伴们来说,可以将“路径探索”报告理解为UA的“行为流报告”。与“漏斗探索”类似,“路径探索”报告也是分析用户在您的网站或APP中所执行的各个步骤。

但“漏斗分析”一般用于分析一条预先设定的路径,而路径探索则是自由跟踪的,可以跟踪任意数量的非指定路径。

例如我们可以查看进入首页的用户之后去了哪里,或者进入产品详情页后,点击了某个按钮的用户之后又去了哪里或者做了哪些操作。

在“路径探索”报告中,还可以使用起点或终点(逆向路径)来指定路径。这有助于您了解用户是如何在转化历程中到达某个步骤的,并会显示他们之后所执行的操作。

比如我们指定终点为支付成功,然后反推用户在完成支付前都做了什么,看过了哪些页面;或者注册成功之前,用户都有哪些操作,是不是按照我们预想的路径,其中哪些节点还需要优化等等。

初学者教程Google Analytics 4的探索(自定义报告)功能

细分重叠

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借助“细分重叠”报告,您可以比较最多三个细分,可以快速了解这些细分的重叠情况和相互关系

这份报告还可帮助您根据复杂的条件分离出特定的受众群体。然后就可以根据自己的分析结果创建新的细分,并可以将这些细分应用于其他报告中。

比如对于做广告投放的小伙伴们来说,一个广告可能需要投放到多个类型相同的不同媒体,比如投放了多个视频平台。对于每个平台来说,触达的用户都是独立的、互不相通的;但对于用户来说,一个用户可能会访问多个视频平台,而通过“细分重叠”报告,我们就可以知道投放过程中有多少用户出现了重复触达等等。


同类群组分析

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“同类群组”是指在此报告中根据用户触发的具体事件而确定的一组具有某种共同特征的用户。这份报告也可以用作“留存分析”

GA4的“同类群组”报告的优势在于,我们可以通过添加细分的方式,设定用于“留存分析”的具体条件而不是宽泛的去分析那些所有“来了又来”的用户。比如我们细分出某个付费渠道的用户,了解这些用户的真实留存情况以优化后面的营销计划。


用户分层图表

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利用“用户分层图表”,您可以先选择特定的用户群体(例如既访问了您的网站又下载了您的应用的用户),然后深入研究各个匿名用户的活动情况。

如果您目前的业务需求是要提供个性化的用户体验,或者需要深入分析意料之外的用户行为,那么通过“用户分层图表”了解个体用户的行为就尤为重要。


以上不同形式的【探索】报告,可以让我们的分析思路不再局限于系统预定义的标准报告,有助于我们更深入的了解用户行为。

通过探索报告,我们可以:

  • 快速执行临时查询
  • 轻松配置和切换使用分析法
  • 进行数据排序和重构,以及深入分析数据
  • 使用过滤条件和细分过滤出最相关的数据
  • 创建细分和受众群体
  • 与同一GA媒体资源的其他用户共享探索
  • 导出探索数据,以便在其他工具中使用

另外我们在使用【探索】报告时,可能会发现报告中数据与默认报告数据有一些略微的差异。其实通常情况下,“报告”和“探索”工具中的数据是保持一致的,但有一些原因会导致您看到数据的差异:

  • 指标和维度:“报告”工具中提供的部分指标和维度在“探索”工具中不受支持。因此,当您在“探索”工具中打开的报告包含不受支持的字段时,系统在探索过程中会放弃这些字段。
  • 抽样差异:“报告”工具不存在抽样操作,也就是说报告是基于全部可用数据生成的。而“探索”工具则不同。如果数据集非常庞大,系统可能会基于抽样数据生成探索结果。
  • 处理时间差异:如果您将日期范围设为涵盖过去48小时内的数据,那么根据数据的处理时间,您可能会注意到结果略有不同。

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